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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
modernsignalprocessing
- 现代信号处理众多算法实现,包括小波变换、时频分析等。-many modern signal processing algorithm, including wavelet transform, time-frequency analysis.
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
wavekit
- 一个时频分析的工具箱,主要进行小波变换的信号处理函数
tftb-toolbox
- 图像处理中经常使用的时频分析工具箱，包括Garbor变换，小波变化等。
wavelet
- 关于小波的入门性教程，分为四个章节：时域频域分析，多分辨率分析，连续小波编号，离散小波变换
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
wavelet_compress
- 本程序为应用小波变换进行信号压缩。由于本程序涉及到了小波变换的函数，因此可能涉及到一些时频分析工具箱的函数。程序中应用db3小波进行3层分解，选用全局阈值进行阈值处理，即对各高频系数使用同一个阈值，进行阈值处理。
shipinfenxi-
- 用stft、小波变换、EMD分别对突变信号进行时频分析-With stft, wavelet transform, EMD mutations were signals of time-frequency analysis
edgeCheck
- 方向小波不仅保持了传统小波变换的良好的时频局部化的分析能力，还具有良好的方向分析能力。 本程序通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。-This program introduces a derectional wavelet transform theory.Derectionalwavelet can better reflect the edge information of images because thy better corresponds to t
aok4win
- 利用matlab进行时频分析的程序，傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波分析等等，功能十分齐全。-Using matlab to process time-frequency analysis, Fourier transform, short time Fourier transform, wavelet analysis, etc., function is complete.
WAVELETONDSP
- 由于小波变换具有良好的时频分析特性，已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性，如果直接计算小波变换，所需内存较大，耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高，但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程，人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换，以降低其运算次数。-Since the wavelet transform has good time-frequency analysis features, has been widely used in vario
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- 我国是世界上小麦种植面积最大和消费最高的国家之一。小麦为国际主粮之一，也是食品工业的重要原料。作为最重要粮食品种之一的小麦，其价值与用途取决于它的品质。因此，基于信号处理技术，研究客观、便捷的小麦品质测定方法对提高小麦品质、减少产后损失、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。本课题拟在研究、分析国内外无损检测技术在农产品品质分析应用现状和研究进展的基础上，研究小麦籽粒声信号的预处理方法。根据声学检测原理，研制出小麦籽粒的声信号采集装置，首先采集小麦籽粒下落碰撞所产生的声音信号，对小麦声信号进行编辑
music_recognize_on_matlab
- 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。 -From signal processing perspective, the wavelet (transform) is a powerful time-frequency analysis (processing) tool is to overcome the shortcomings on th
imageandaudiosignalprocessingusingMathlab
- 用Matlab对图像、声音信号在时域及频域进行分析及其应用(如小波变换及其应用等)，将近100个源代码含。-many analyising methods and its application of iamge and audio signal processing in time and frequency domain,such as wavelet and it s application, including approximately 100 source codes.
time-frequency_analysis_methods_based_on_MATLAB.ra
- 介绍了常见的时频分析方法，包括短时傅里叶变换，Wigner-Ville分布以及小波变换等，结合MATLAB，引导读者如何运用其来进行时频分析-Describes the common time-frequency analysis methods, including short time Fourier transform, Wigner-Ville distribution and wavelet transform, combined with MATLAB, to guide the r
ft
- 信号的时频分布 ，信号的短时傅里叶变换。很有用 学习小波分析的时候会用到哦-The time-frequency distribution, the short time Fourier transform signal
tftb-0.1
- 小波分析 时频工具箱。做小波变换时很有用。大家可以参考。-Time-frequency wavelet analysis toolbox. Useful to do wavelet transform. We can refer to.
Desktop
- 小波降噪、时频分析等方法，系统地研究航天电子设备多余物噪声检测过程中各操作变量和微粒物理参数对声波频谱的影响。通过单因素试验，详细分析了微粒粒径、振动力学条件中加速度和频率等3因素对声音信号频谱分布的影响规律，比较了短时傅里叶变换和小波变换的特点。该结果为进一步识别多余物微粒的参数提供了指导依据(the complexity of the material interaction and the properties of the particles themselves make the re